环境配置

1、conda

1
2
3
4
5
6
7
8
# 新建环境
conda create -n <自定义一个名字> python=<想要使用的版本>

# 进入环境
# win
conda activate <环境名字>
# linux
source activate <环境名字>

如果忘记自己有什么环境了怎么办？

1
conda info --env

2、安装库

为python安装库有两种方法

pip安装库

在本地环境中通常使用pip进行库安装

1
2
3
4
5
# -i 为更换源，可以提高pip下载速度，可以不使用
pip install <库的名字> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 需要指定版本的时候
pip install <库的名字>==<指定版本信息> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda安装库

当我们在conda中创建环境后，可以使用pip安装，但通常使用conda进行安装

1
2
conda install <库的名字>
# 当需要指定版本的时候，方法与pip相同
具体操作

在本次需要执行的py文件中需要安装以下几个库

  • scikit learn
  • pandas
  • numpy
  • scipy
  • xgboost
  • lightgbm

具体的安装方法如下

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
conda install scikit-learn numpy pandas scipy xgboost lightgbm

# 也可以分开写
conda install scikit-learn
conda install numpy
conda install pandas
conda install scipy
conda install xgboost
conda install lightgbm

# 完成安装后我建议先升级一次scipy，避免出现不兼容的问题
conda update scipy

校园网可能会出现conda连不上服务器的情况，这个时候可以使用pip来安装

当然能用conda最好用conda，但是我最近conda总是连不上服务器

1
2
3
4
5
# -i 是为了下载更快
pip install scikit-learn numpy pandas scipy xgboost lightgbm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# scipy更新
pip install --upgrade scipy

使用

1
2
3
4
5
6
# 进入conda环境
conda activate <环境名>

# 运行
python <py文件名> <文件夹路径>